腾讯云边缘安全加速(EdgeOne)之图片优化

应用背景

前面已经介绍过 EdgeOne 的基本使用方法(参见 腾讯云下一代CDN(EdgeOne/边缘安全加速)开箱即用 一文),本文将介绍如何使用 EdgeOne Worker 实现图片格式转换。

通过云边缘函数实现自动优化图片格式,可以提升页面加载速度,优化图片加速性能,进而提高网站的用户体验。

产品简介

腾讯云边缘函数(Edge Functions)提供了 EdgeOne 边缘节点的 Serverless 代码执行环境,只需编写业务函数代码并设置触发规则,无需配置和管理服务器等基础设施,即可在靠近用户的边缘节点上弹性、安全地运行代码。

目前该功能已公测上线,个人版优惠后仅9.9元/月,最近一段时间用下来,感觉还是方便的,尤其是处理图片缩放和格式转化的时候,使用免费的边缘函数来实现,香飘四野啊~~

套餐信息请查阅产品购买地址。更多优惠信息可打开腾讯云 开发者上云加油站 查看(注:介意CPS者慎入

实现步骤

官方最佳实践示例代码通过判断浏览器类型来设置转化格式,但是判断逻辑过于简单,容易产生误判导致返回不支持的编码格式。本文通过获取请求头中的 Accept 信息,来识别浏览器支持的图片类型,并使用 fetch API 获取源站图片,根据浏览器支持的图片编码类型对图片进行格式转换,以实现图片自适应格式的效果。

5.png

  • 验证函数是否按照预期运行,您可通过在浏览器或 Curl 发起请求测验,查看返回的头信息是否包含Backend-Option,以及其值是否为{"eo":{"image":{"format":"avif"}}}{"eo":{"image":{"format":"webp"}}}。若包含且值正确,则表示函数已按照预期运行

6.png

  • 另外还支持调整图片尺寸,使用示例 https://www.rehiy.com/logo.png?100x100,其中 100x100 代表 长x宽,如果其中一个为 0 则表示对应的边自适应

边缘函数代码

/**
 * 图片转换 for EdgeOne Worker
 * @url https://www.rehiy.com/post/505/
 * @author Rehiy
 */

async function handleEvent(request) {
    const uObj = new URL(request.url);
    const resize = uObj.search.match(/(\d+)x(\d+)/);
    const accept = request.headers.get('Accept');

    const option = {
        eo: {
            image: {},
            cacheKey: request.url,
        }
    };

    if (resize) {
        if (resize[1] > 0) {
            option.eo.image.width = +resize[1];
        }
        if (resize[2] > 0) {
            option.eo.image.height = +resize[2];
        }
    }

    for (const format of ['avif', 'webp', 'jp2', 'jxr', 'heif']) {
        if (accept.includes(format)) {
            option.eo.image.format = format;
            option.eo.cacheKey += '.' + format;
            break;
        }
    }

    const resp = await fetch(request, option);
    resp.headers.set('Backend-Option', JSON.stringify(option));
    resp.headers.set('Vary', 'Accept');

    return resp;
}

// eo listener

addEventListener('fetch', event => {
    event.passThroughOnException();
    event.respondWith(handleEvent(event.request));
});
文章作者: 若海; 原文链接: https://www.rehiy.com/post/505/; 转载需声明来自技术写真 - 若海

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